十三水—

网易科技讯 3月8日消息,昨日晚间,中国AI公司异构智能联合极客帮创投与聂卫平围棋道场在北京共同举办了一场发布会。会上,针对明日谷歌AI系统AlphaGo挑战世界冠军李世石的世纪比赛,中国国家围棋队领队华学明发表了自己的看法。

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    方法:

    品牌方面,作为非标品,花点时间看重赋予鲜花品牌附加值,这种附加值打造的是“对热爱生活的认同”,以区别市场上其他鲜花。

    服务平台在最初体量不大时,容易为用户做推荐。但是当未来参与者体量庞大后,如何再做个性化精准推荐?这便涉及到了如何降低用户决策成本这个重要问题。
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    . - 也许有人好奇,为什么这个话题我说了这么多,因为在1986年,我在读书时,曾经开发了一套黑白棋系统(复杂度10^{28} ),击败了黑白棋的世界团体冠军,而当年的那套系统也有(非常粗浅的)自我学习的能力。有兴趣的网友可以在这里看到我当年的文章:A pattern classification approach to evaluation function learning ) 。

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    深度学习中的另一个障碍是他们需要大量训练来产出结果。而人类则通常能从一个单一案例中学习。Salakhutdinov、Tenenbaum和Lake通过一种使用了单个案例中的贝叶斯程序归纳法(Bayesian program induction)的人类水平的概念学习技术克服了这一差距。然后这一系统能用来,比如,画出有别于人类画出的符号的符号变体。

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    最近短短几年的发展,从大数据,深度学习人工智能到虚拟现实,从发现了类地球行星,证实引力波,从Hyperloop,无人驾驶,量子计算,这些魅力无穷的科技让我们对世界的认识上升到新的高度。面对这个激动人心的时代,我想说,天空是我们的极限,宇宙是我们的极限,未来才是我们的极限!

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    请注意,这个关键内容,也就是AlphaGo到底终结出什么围棋规律,或者其神经网络的权重值是什么,谷歌并没有发表出来。也就是谷歌在”大象关进冰箱要几步“问题上,说出了如何打开围棋战胜人类的冰箱大门,和如何关上围棋战胜人类的冰箱大门,但唯独在第二步 围棋如何战胜人类的方法塞进冰箱,同样做了隐藏。

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